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Noticias Profesionales
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Jueves 12 de junio de 2003 |
Noticias
Seguridad Corporativa y Protección del PatrimonioTecnología biométrica para el control de accesos
Identificación por medio de la voz
Las bases para el reconocimiento de voz ha sido desarrollada por Texas Instruments alrededor de 1960. Desde ese momento, la identificación de voz a estado bajo intensas investigaciones y desarrollos.
Existen muchas ventajas para el uso del reconocimiento de voz, alguna de ellas son:
Considerada un tecnología biométrica 'natural'
Provee ojos y manos libres para su utilización
Confiabilidad
Flexibilidad
Ahorro de tiempo en la información de entrada
Elimina errores de pronunciación
Ha habido varias compañías que lideraron esta tecnología, incluyendo a AT&T, ITT, France Telecom, Bellcore, Texas Instruments y Siemens; que han participado activamente en el desarrollo de algoritmos para el reconocimiento de voz.
Un sistema de reconocimiento de voz requiere de un 'template' de referencia, para luego ser comparado contra identificaciones subsecuentes.
Para construir este modelo de referencia, un individuo debe hablar repetidamente una frase preestablecida.
La mayor preocupación en los sistemas de identificación de voz es como reconocer las variaciones en la voz cada vez que se habla. Para ayudar a eliminar este tipo de variaciones el proceso de compresión Hidden Markov es aplicado. Las bases de este sistema (software) es que el mismo utiliza modelos de lenguaje para determinar que cantidad de palabras diferentes se parecen a una en particular. La ventaja es que grupos de palabras (matching word pools) que suenan parecido son reducidos drásticamente. Los índices de error en este tipo de lenguaje van desde un uno hasta un quince por ciento.
Hay cinco formas especificas de tecnologías de identificación de voz que están actualmente disponibles o bajo desarrollo:
1. Speaker Dependent
Este tipo de tecnología comprende el 'entrenamiento' del sistema para el reconocimiento de patrones en el habla de un individuo. Los sistemas que utilizan esta tecnología soportan entre 30.000 y 120.000 palabras.
2. Speaker Independent
Este tipo de identificación puede ser usado por cualquiera si necesidad de entrenamiento previo. El inconveniente es que el vocabulario es menor y tiene índices mas alto de error.
3. Discrete Speech Input
Consiste en que la persona que habla hace pequeñas pausas, de alrededor de 1/10 de segundo, entre cada palabra. Esto posibilita al sistema el reconocimiento de cuando una palabra empieza y cuando finaliza.
4. Continuous Speech Input
Los usuarios pueden hablar en forma continua pero el sistema de identificación puede reconocer una cantidad limitada de palabras y frases. Sirve solamente para el reconocimiento de palabras predeterminadas.
5. Natural Speech Input
Este es el sistema deseable, el cual reconoce el habla natural, pero esta todavía en desarrollo.
Hay dos metodologías de aplicación asociadas con el uso de identificación por voz: hardware dedicado o software.
La mayoría de aplicaciones hoy en día recaen en la industria de calling-answering y las de servicio de contact-management. Otros mercados son los de control de acceso de mediana seguridad.
Otras aplicaciones incluyen:
General Motors utiliza estos sistemas para el acceso a sus centro de cómputos
El hospital de Chicago lo utiliza para el acceso a la sala de recién nacidos
Control de inmigraciones en la frontera de EEUU y México utiliza este sistema para el reconocimiento de pasajeros frecuentes.
Usado en aplicaciones de seguridad telefónica.
Charles Schwab & Company, Sears y UPS están usando estos sistemas para aplicaciones de customer service.
Comercio telefónico.
Uso por personas discapacitadas.
La identificación de la voz esta tomando muy lentamente los mercados. Una razón es sus altos índices de error, es una de las tecnologías biométricas menos precisa. Por ejemplo, tiende a tener muchos falsos rechazos debido a ruidos de fondo y otras variables.
Sin embargo, esta tecnología continua creciendo. En el futuro la identificación de voz no solo se utilizara para escribir dictados sino hasta hará obsoleto el teclado de las computadoras.
La tecnología de microprocesadores también ayuda al desarrollo de estos sistemas. Desde el lanzamiento del Pentium III de Intel, se ha dedicado un nuevo conjunto de instrucciones destinado a acelerar estas aplicaciones. Este nuevo conjunto de instrucciones ayudan a acelerar el proceso de pattern matching reduciendo el tiempo de respuesta y los índices de error.
Noticias relacionadas:
Fuentes: Control de accesos. Tecnologías Biométricas.
F. M. Oubiña
10.06.03
